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如何成为数据分析师系列（二）：可视化图表进阶
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-02 热度：139
继上一篇如何成为数据分析师系列(一)：可视化图表初阶整理了折线图、柱形图、散点图、饼图4种基本图表的特性及其使用场景，这次整理了一些平常不太使用，但在合适的场景的使用它们，往往能为你的分析报告加分不少的图表。 需要说明的是，这次演示的图表几[详细]
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如何成为数据分析师系列（一）：可视化图表初阶
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-02 热度：183
简述 数据可视化-通过图表形式展现数据，帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键，好的可视化会讲故事，能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化，有一个常见误区：分析师追求过于复杂的图表，反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表[详细]
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甲骨文赋能数字化侨鑫 数据绘制理想生活蓝图
所属栏目：[教程] 日期：2019-01-02 热度：162
排除身体内隐藏的基因地雷将不再是梦想，未来，人们可以借助多达千列的多维预测模型分析与可能性病理匹配，提前发现肿瘤、癌症等潜在风险。致力于为高净值人群提供优质高端服务的侨鑫集团(以下简称侨鑫)，正在利用医学大数据定制化分析，来为用户打造这种[详细]
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Hadoop运行在Kubernetes平台实践
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：133
Hadoop与Kubernetes就好像江湖里的两大绝世高手，一个是成名已久的长者，至今仍然名声远扬，一个则是初出茅庐的青涩少年，骨骼惊奇，不走寻常路，一出手便惊诧了整个武林。Hadoop与Kubernetes之间有很深的渊源，因为都出自IT豪门Google，只不过，后者是亲[详细]
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从军工国防到商业航天，昆宇蓝程这支民营“特种部队”感悟了什么?
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：101
【51CTO.com原创稿件】在文章开篇，笔者先抛出三个问题： 酷爱野游的探险者，如果在原始森林里迷路了，手机没有信号，如何才能脱困? 突如其来的地震毁坏了所有的通信基站，怎样才能在第一时间了解当地受灾情况? 在公海行驶的大型货轮遭遇突发海啸，如何狂[详细]
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数据中心自动化的现实与虚构
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：180
数字化转型正在重新定义企业的运作方式。一些人可能了解从云端指令到物联网设备再到人工智能创新用途的讨论。但是那些新兴事物似乎掩盖了转型工作中应该优先考虑的事项：数据中心。 如今的IT员工面临巨大有压力，他们需要找到一种方法来接受数字化转型计划[详细]
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SD-WAN是否是MPLS的最终归宿？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：172
根据Gartner的最新预测，到2019年底，30%的企业已经在其分支机构部署了SD-WAN。SD-WAN的市场预测也引发了网络世界的轰动。IDC的最新调查显示，SD-WAN基础设施的复合年增长率为40.4%，预计到2022年达到45亿美元。这些趋势引发了一场关于SD-WAN与MPLS的激烈[详细]
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如何从玄学的角度看待5G网络注定难成大器
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：83
时也，命也，运也，非5G之所能也有些事儿还真是不得不信邪!小编我掐指一算，如今被追捧大热的5G网络真可谓生不逢时，时不我予，难成大器! 小编掐指一算 5G网络难成大器 您先别着急喷，今天让我们试着从玄学的角度，推演5G发展之路。 时也：生不逢时 孤木难[详细]
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人工智能、大数据投身体育赛场 是搅局还是颠覆？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：195
英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统，通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员。研究人员预计，未来两年内AI或将取代部分教练的工作。 获取训练场及体育赛场上的数据、根据球员的特点制定赛前战术、[详细]
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Python数据科学：方差分析
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：77
之前已经介绍的变量分析： ①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。 ②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。 本次介绍： 方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。 其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个[详细]
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还在抱怨Pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：120
前言 当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析，是因为它有很多第三方强大的库来协助，pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的： 快速，灵活，富有表现力的数据结构，旨在使关系或标记数据的使用既简单又[详细]
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昆明将有“大动作”!云南-华为软件产业峰会带你见证“软实力”!
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-31 热度：63
【51CTO.com原创稿件】12月20日，以云智软件，众享未来为主题的2018云南-华为软件产业峰会将在昆明滇池国际会展中心举行。大会为期两天，将有千余名关注软件与人工智能产业的政府领导、行业精英、企业领袖受邀到[详细]
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5G手机要疯8000起步 先用WiFi体验5G网络
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：158
2019年支持5G的终端即将推出。据预测，第一批5G手机的价格为8000元左右。终端价格太贵了，还有别的办法体验5G吗?可以先用WiFi体验5G网络! 5G终端选哪个? 5G手机为何卖8000 目前支持5G网络的终端基带和芯片已经出现，主要有高通的骁龙X50 modem，高通的骁龙[详细]
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唯快不破！解读Wi-Fi 6的主要功能和优点
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：161
Wi-Fi行业目前正在迅速发展，其增长势头持续向好。作为一种无处不在的基础设施，Wi-Fi通常在各种地点都有提供，包括高端的企业/商务场合、学校办公地点、体育馆、机[详细]
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5G的到来越来越近了 “Wi-Fi将死”并非危言耸听
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：94
近日，国外研究机构OpenSignal对全球各地Wi-Fi下载速度与移动网络下载速度进行研究对比后发现，澳大利亚、德国、希腊、缅甸等33个国家的移动网络的平均下载速度超过了当地Wi-Fi的下载速度。基于此，有人甚至给出Wi-Fi将死的判断。 那么，在移动网速不断刷[详细]
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释放NFV的潜力
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：144
网络功能虚拟化(NFV)前景广阔。 NFV是下一代网络架构，它用运行在商品硬件上的虚拟设备取代了在专用硬件上运行的软件。NFV意味着能够随时在任何硬件上部署软件功能 ，并且具有高互操作性，因此任意功能都可以在厂商之间切换和混合。但是这个承诺没有实现。[详细]
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浅谈重点行业的数据中心特点
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：161
谈到数据中心，大家一定立即联想到那一间间整齐划一的机房，一排排摆满各种运行设备的机柜，一根根粗细不均的线缆等等，浮现出一幅标准统一的画面。其实，数据中心建设早已形成自己的标准，才有如此统一表现。虽然，从外表看数据中心几乎都是一个模子做出[详细]
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Hive实践分享之存储和压缩的坑
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：85
在学习大数据技术的过程中，HIVE是非常重要的技术之一，但我们在项目上经常会遇到一些存储和压缩的坑，本文通过科多大数据的武老师整理，分享给大家。 大家都知道，由于集群资源有限，我们一般都会针对数据文件的「存储结构」和「压缩形式」进行配置优化。[详细]
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【Python爬虫+数据分析】2018年电影，你看了几部？
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：193
12月已开始了，离2018年的结束也就半个多月的时间了，还记得年初立下的flag吗? 完成了多少?相信很多人和我一样，抱头痛哭... 本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。 一、网页分析 01 标签 通过点击猫眼电影已经归类好的标签，得到网址信息[详细]
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SDN即将消亡？看大家都怎么说！
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：179
随着网络自动化，可编程网络和软件定义网络的出现，现在是时候再看看SDN所处的位置了。SDN作为一个网络行业的热词似乎已经幸福地消失了。但SDN仍以其他方式存在在数据中心亦或是下一代广域网。 下面是三位分析师对SDN的发展和未来的发言，数据中心SDN会不[详细]
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数·见未来 DataHunter宣布2019战略转型规划
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：63
12月19日，以数见未来为主题的2019 DataHunter 战略沟通会在北京举办。DataHunter 于此次会议上宣布，在未来发展战略的选择上，将以数据分析平台、数据大屏展示、数据智能决策这三条产品线并重，更全面地覆盖数据智能应用的各个环节。在市场战略方面，Data[详细]
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为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-29 热度：168
毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来提高数据科学技能。 以下就是当中的原因： 01、数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测方面的问题。然而许多现实问题是与预测[详细]
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爬取两万多租房数据，告诉你广州房租现状
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-27 热度：51
概述 前言 统计结果 爬虫代码实现 爬虫分析实现 后记 前言 建议在看这篇文章之前，请看完这三篇文章，因为本文是依赖于前三篇文章的： 爬虫利器初体验(1) 听说你的爬虫又被封了?(2) 爬取数据不保存，就是耍流氓(3) 八月份的时候，由于脑洞大开，决定用 pyt[详细]
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TalkingData战略投资奥维互娱，赋能OTT行业跨时代演进
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-27 热度：125
12月20日，在北京举办的奥维互娱战略资本合作及家庭数字营销大数据产品发布会上， TalkingData正式宣布战略投资奥维互娱，将共同为OTT产业链提供精准化、全场景和一站式大数据服务，推动OTT行业生态突破发展瓶颈，升级跨屏联动、精准运营的新时代。 OTT，[详细]
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5个步骤开启你的数据科学职业生涯！
所属栏目：[教程] 日期：2018-12-27 热度：121
本文为刚刚接触数据科学的新人，提出五个职场准备的建议。 数据科学已经成为21世纪最热门的工作领域，但如何才能成为数据科学家呢? 作为一名有抱负的数据科学家，或是准备从事数据科学工作的学生，你应该做好哪些准备? 需要什么技能?不要担心! 本文将会回[详细]
