Tom Mitchell就人工智能的发展趋势做出了针对性回答

　　Tom Mitchell：关于人工智能系统有时候不能自洽的解释所作出的决策，这个问题确实也是值得我们去思考的。给大家举一个医学方面的例子，比如说一个AI系统，它建议我去把我的肝移除了，因为它发现我的身上有些相关的病理症状，我肯定需要它给我一个解释，不能平白无故就把我的肝移除了。现在很多AI系统在更多层面上可以被我们视为专业知识的辅助，比如放射科或者在病理学分析，还有在医学影像分析当中，也都已经开始运用AI作为医生的辅助，相当于起着查漏补缺的角色，但是最终的决策是由一些专家来决定。

　　关于人工智能和教育

　　雷锋网：您的《机器学习》作为经典的教程是为人们所熟知的，，同时现在不断涌现出来一些新的学习方法，对于新入门机器学习的学生，您有什么新的建议吗?

　　Tom Mitchell：感谢你提到我在1997年的书，它现在还让我引以为豪。这里给大家透个风，不久以后，我还会再出一本新书。毕竟20年过去了，人工智能也有了突飞猛进的发展，确实应该再出一本新书了。现在如果大家登陆我的“机器学习”那本书的网页，还可以下载新书的最新章节，感谢大家的支持。

　　媒体：人工智能方面的人才现在非常短缺，对于这方面人才的培养您有什么建议?

　　Tom Mitchell：建议想学AI的学生去网上的一些平台去学习相关的课程，比如 Coursera 上 Andrew 教授的人工智能课程，很有意思，建议大家去看。(雷锋网按：雷锋网慕课学院也已上线，欢迎广大同学们踊跃报名)这些专业性、知识性、甚至是一对一的人工智能的教育，我认为对于学习AI的学生来说大有裨益。

　　媒体：您是如何看待AI在教育方面的应用的?

　　Tom Mitchell：关于怎样利用AI推进教育的发展，我认为确实可以去建立一些全新的在线的教育系统。通过不断的获取学生最新的数据，再通过AI让整个教学过程更加个性化。我们现在也有一些相关的科学研究，就提出了这样的一种机器学习的场景。比如说我们设计一个考题给学生，让学生对一个ABCDE进行排序。对于传统教学，教师在收到一些学生的答案后，人工判卷并教学;而使用了机器学习的工具后，或许一个机器可以收集高达十万名学生的答卷并分析出错的规律。在过去一位老师他可能穷其一生，都不可能接触多达十万名学生，这就是人工智能的潜力所在。或许现在这种技术还没有真正得到非常广泛的应用，但是我认为这样一个时代必将到来。

（编辑：文山站长网）

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